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样本容量是什么问题：
样本容量是什么？
答案：
样本容量指一个样本的必要抽样单位数目。
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样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，务必决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本容量的样本容量样本容量大小是比较复杂的问题，既要有定性的思考也要有定量的思考。从定性的方面思考样本量的大小，其思考因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要个性详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不一样的抽样方法对应不一样的公式。根据样本量计算公式，我们明白，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1)研究对象的变化程度；(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3)要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不一样城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要思考调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要思考实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的状况及调查性质，进行综合权衡，到达一个最优的样本容量的选取。
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